假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 20:45:46
假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗?
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假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗?
本帖最后由 dpr91 于 2009-12-10 19:40 编辑
简单来说,就是反正法.
比如双侧检验,问有无显著变化,你要验证是没有,当然就是等号放在原假了.如“某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为m0=0.081mm,总体标准差为s= 0.025 .今换一种新机床进行加工,抽取n=200个零件进行检验,得到的椭圆度为0.076mm.试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异?”
如果是单侧检验,比如“根据过去大量资料,某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020,1002).现从最近生产的一批产品中随机抽取16只,测得样本平均寿命为1080小时.试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高.你要做的原假设自然就是没有提高了.当然还有其它方法,但基本就是反证法了.
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假设检验原假设和备择假设怎么定义
为什么在假设检验时,原假设和备择假设如果设相反了,结果完全相反?要具体的统计学科学解释
关于假设检验HO 和H1选择单侧还是双侧是根据原假设HO,还是备择假设H1呢?
在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题
在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,犯第二类错误的情况为：
统计学假设检验的原假设怎么设?
一篇文章中,有多个检验,因此有多个原假设,那么如何编号?其备择假设如何编号?只有一个原假设的时候,原假设是H0,备择假设是H1.那如果有两三个原假设呢?
统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊?
统计学里怎样确定原假设和备择假设,请举例说明
设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝
概率论与数理统计中假设检验题目 中原假设如何选取
设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( )
在假设检验中,为什么采取 不拒绝原假设 而不采取接受原假设的表达方式请举例说明
假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?
关于统计学假设检验的问题怎么判断是双侧检验还是左侧检验右侧检验?如何作出原假设?
假设检验的原假设和备择假设应该怎么选择?据报道：某地发现一个铁矿石,取25个样本测试,发现品位的平均值为68.5,样本方差为6.25,如果说品位大于65即为高品位矿石.问：此矿石不是高品位的?
原假设和备择假设都是等号 假设检验求拒绝域举个例子X1,... ,X10独立同分布,N(0,σ^2).HO:σ^2=10, H1:σ^2=5.求拒绝域(显著性水平为0.05).答案是Σ(xi-x)^2