在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确）(A)原假设Ho成立,经检验拒绝Ho的概率.(B)原假设Ho成立,经检验接受Ho的概率.(C)原假设Ho不成立,经检验拒绝Ho的概率.(D)原假设Ho不成立,经检

在假设检验中,显著性水平的意义是?（以下哪个正确）(A)原假设Ho成立,经检验拒绝Ho的概率.(B)原假设Ho成立,经检验接受Ho的概率.(C)原假设Ho不成立,经检验拒绝Ho的概率.(D)原假设Ho不成立,经检 假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么 概率论假设检验显著性水平题 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.：μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是（）A.必接受H.B.可能接受,也可能拒绝H.C.必拒绝H.D.不接受,也 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? 什么是显著性水平它对假设检验法 数理统计问题总体参数的假设检验中…如果题目没给定显著性水平α…自己给定的时候是随便给一个吗0.05…0.01 …0.10随便给一个吗?给不同的显著性水平得出来的结果会不会不一样?并解释… 对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01下列情况正确的是（）A.必接受b可能接受,也可能拒绝C必拒绝d不接受也不拒绝, 统计学(应用统计学)第1题 判断题 样本均值的数学期望恰好等于总体方差.（ ） 正确 错误 第2题 判断题 显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准.（ ） 正确 未给出显著性水平,如何根据P值进行假设检验 为什么在假设检验中,p－value值小于0.05是反对H0?不是应该相反么?先说一下那个显著水平没学过,不懂,尽量不要用那个解释.我的疑问就是p－value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p－vaule 统计学中假设检验的计算某厂有7台机床,在相同条件下独立完成同样的工序,在一段时间内统计各台机床发生故障的次数分别为,2,10,11,8,13,19,7次,要求在5%的显著性水平之下,检验各台机床的质量 概率论与数理统计统计——假设检验1检验的显著性水平为α,这个东西在具体的题目中到底代表什么?上一章的区间估计中的置信度能理解,但这个到现在了还是没有理解,还是那句话,没有理解 相关系数显著性检验中显著性水平是怎么选的,为什么有的取0.05、有的取0.01呢? spss线性回归结果分析F 统计量值为 15.916,F 统计量伴随的 P 值小于 0.001,在 0.001 的显著性水平下通过了检验表中常数在 0.005 水平下显著,X1在 0.001 水平下显著相关.（1）中F伴随的p值小于0.001,是 在方差分析中相伴概率0.048显著性水平0.05的结论是什么