对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% .每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% .已知某天早上第一件产品是合

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 04:06:24
对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% .每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% .已知某天早上第一件产品是合

对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% .每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% .已知某天早上第一件产品是合
对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% .每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% .已知某天早上第一件产品是合格品,试求机器调整得良好的概率是多少?

对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% .每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% .已知某天早上第一件产品是合
设A为每天早上开机机器良好,B为早上第一件为合格品.(备注:下面公式中,“_”在A的头顶)
则,P(B)=P(A)P(B|A)+P(A_)P(B|A_)=75%*90%+25%*30%=75%,
我们需要求得P(A|B).即:P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B)=75%*90%/75%=90%.
所以,某早上第一件产品是合格品时,机器调整为良好的概率为90%

对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时,产品的合格率为 90% , 而当机器发生某一故障时,其合格率为 30% .每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为 75% .已知某天早上第一件产品是合 高等数学概率13对以往数据分析结果表明,当机器调整达良好时,产品的合格率为90%,而机器发生某一故障时,产品的合格率为30%,每天早上机器开动时,机器调整达良好时的概率为75%,已知某日早上 概率论:条件概率 基础题对以往数据分析结果表明,当机器调整良好时,产品的合格率为98%,当机器发生某种故障时,其合格率为55%.每天早上机器开动时,及其调整良好的概率为95%.求已知某日早 希望有高手帮我解决解决这个概率问题!对以往数据分析结果表明,当机器调整的良好时,产品的合格率为90%,而当机器发生某一故障时,其合格率为30%,每天早上机器开动时,调整良好率为75%.试求 大学文科高数概率题有数据分析表明,当机器调整良好时,产品的合格率为90%;当机器发生故障时,合格率为30%,每天上班机器开动,机器调整良好的概率为75%.试求某日上班的第一件产品为合格品 中译英,一段话,专业一点,软件机器勿扰对库房领出的29个产品进行重新测试,未发现异常,通过测试前后的数据对比检验,数据没有显著变化,详细数据分析结果参考附件. 英语翻译调整螺母在调质处理后探伤时发现有裂纹,采用宏观检验、化学成分分析、金相检验等方法对开裂的调整螺母进行了分析.结果表明:该批调整螺母开裂是由于明显的带状偏析和较多 帮我做一个回归分析,用SPSS分析的结果如下图,1-7为自变量,8为因变量.请参照模版进行分析.模版:调整的R2为0.550,这样的拟合优度,对于一般的实证分析是可以接受的,说明回归方程对样本数据 stata中面板数据回归分析的结果该怎么分析小弟第一次用stata做面板数据的回归分析 想知道得出来的结果该怎么分析, 做了心理学实验“有无反馈对画线准确性的影响”得到了两组数据该怎样数据分析? 请帮忙,汉译英,谢谢,一句话通过对试验测试数据的分析,表明该系统对木材表面粗糙度的检测结果准确. 我做的spss多元线性回归分析中sig比较大 怎么调整数据 对数据进行系统聚类分析,说出每个统计量的现实意义,并根据所得分析结果做出自己的评价. 请问土壤分析仪对同一块地的不同地方测得结果是否一样 我们只可以选用统计图做简单的数据分析?对还是错!为一定得说出为什么? 用唯物辩证法的观点对这一问题加以分析 急,明天就用国际经验表明,当一个国家和人均GDP进入1000美元到3000的时期,既是黄金发展期,以是矛盾凸显期,处理得好,就能顺利发展,处理不好,将对经 用唯物辩证法的观点对这一问题加以分析国际经验表明,当一个国家和地区人均GDP进入1 000美元到3 000美元的时期,既是黄金发展期,又是矛盾凸显期,处理得好,就能顺利发展;处理不好,将对经济 用唯物辨证法的观点对经济社会发展加以分析.国际经验表明,当一个国家和地区人均GDP进入1000美元到3000美元的时期,既是黄金发展期,又是矛盾凸显期,处理得好,就能顺利发展;处理不好,将对