已知随机变量Z服从正态分布N（0,δ∧2）,若p（Z＞2）=0.023,则p（-2≤Z≤2）=

已知随机变量Z服从正态分布N（0,δ∧2）,若p（Z＞2）=0.023,则p（-2≤Z≤2）= 已知随机变量X服从正态分布N(3,1),P（2 设随机变量ξ服从正态分布N(μ,δ^2),(δ>0)若P(ξ 已知随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2),P(ξ 已知随机变量X服从正态分布N（3,a^2）,则P(X 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X 已知随机变量x服从正态分布n（3,1）,且p（2 已知随机变量ξ服从正态分布N（-1,σ^2 ) ,且P(-3 7． 已知随机变量X 服从正态分布N(3.1),且P（2= 已知随机变量X服从正态分布N(a,σ^2),求E(X)和D(X) 已知道随机变量X服从正态分布N(2,σ^2) 随机变量X服从正态分布N(2,4),若P(X 设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N（0,σ^2）,求Z=（X^2+Y^2）^0.5的概率密度. 设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N（0,σ^2）,求Z=（X^2+Y^2）^0.5的方差 随机变量x服从正态分布N（μ,σ ＾2）证明 随机变量Z=（X-μ）/σ　服从标准正态分布N（0.1）ps 需要用到矩母函数么? 证明：设二维随机变量（X,Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1,p）,则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）. 【数学】已知随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(0 已知随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),且P(-2≤X≤0)=0.4,则P(X>2)=